网上有关“分析电子商务重构产业链对城市发展的影响”话题很是火热，小编也是针对分析电子商务重构产业链对城市发展的影响寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

分析电子商务重构产业链对城市发展的影响

　电子商务的快速发展，将不可避开的引发产业链条的重构，将会转变原有产业链中参与者的存活状态，而产业链的转变，也将转变地区和城市的发展节奏，影响不同地区和城市在现阶段经济发展中的地位。

　 一、原有产业链

　在工业化的时代，产品经由生产商到达消费者手中需要经过许多环节，由于每个环节所包含的业务内容和细节各不相同，大多数企业会只专注于自己的核心领域，而将其它工作交由合作伙伴去完成，这体现了专业分工的特点。生产商生产的产品，通常不是自己销售给终端客户，而是通过批发商和零售商。最终的销售行为会发生在那些街头店铺、便利店和大型的超市、商场，于是形成了以特定人口数量为依托的大大小小的商业圈，产品的生产地点和销售地点自然地分割开来，人们习惯了到居住地附件的商店去购买所需要的产品。

　 二、电子商务的发展对现有产业链的转变

　伴随着网络应用技术和电子商务的发展和普及，原有的产业链正发生着深刻的变化。生产商开始有能力让产品直达消费者，中间商已经不再是销售环节的必定选择。生产商通过重新定位产品和渠道，通过应用电子商务手段，直接接触消费者，了解他们的真实需求，并提供更加个性化的产品和人性化的服务，通过和消费者形成良好的关系，以谋求长远的发展。

　原有的产业链条正在解构，那些伴随着城市发展起来的商业圈，正在惊恐地发现，城市居民进入商场消费的数量正在急剧的减少。2013年中国消费品网络零售额占社会消费品零售总额的7.7%，2014年上半年，消费品网络零售额已占社会消费品零售总额的9.1%。2014年上半年社会消费品零售总额同比名义增长了12.1%，而全国网上零售额同比增长了48.3%，网上零售额增长率是社会消费品零售总额增长率的4倍。

　传统的批发商和零售商面对锐减的进入商场的人流量，感受到了来自电子商务的威胁，开始向网络销售转移。但网络在线销售同样艰难，曾经掌握在销售方手中的信息壁垒已经不复存在，各种营销手段也失去了原有的效果，无论是产品功能还是价格，都难以维持消费者的忠诚。消费者只需要几次点击，就能够得到想了解的信息，并随时通过比较和判断，转向新的供应商，消费者成为了市场的真正主导者，主导着产业链重构的方式。

　社会消费品包括了衣、食、住、行的各个方面，各品类由于产品特性的不同，在网络销售中所占的比重各不相同，重构产业链条的方式也不尽相同。服装、鞋帽、针纺织品类的网络零售额已超过社会零售总额的1/4，并且仍在快速增长中。而对无以计数的商品，人们越来越习惯于通过网络了解产品信息并购买产品，这也解释了那些从商场消失的人流都去了哪里。

　一方面，生产商尝试开设网上商店，直接将产品卖给终端消费者，消减了中间商，却增加了电商运营、产品包装、配送、退货和在线服务的成本;另一方面，批发商和零售商通过向产业链的上游――生产商的延伸，开始自己设计和制作产品，并通过网络销售;也有一些更纯粹作用上的电商，通过整合前后端产业链，将自己变为新的网上批发商和零售商。无论哪一种方式，产品都是经由生产地直达消费者手中，而不是通过各个商业中心来进行产品转移，生产地点成为了销售地点，城市中的商业圈，正在失去传统的地位。

　 三、产品产地化销售的定义

　可以将产品从生产地直达消费者手中的形式，称为产品产地化销售，即指产品的所有权直接由生产者从生产地点，经由专业化的物流配送，向消费者转移的销售过程。

　这一过程减少了中间环节，降低了流转过程中的成本，终端消费者获得更优质、更廉价的产品，生产商也获得了客户更直接的反馈信息，有助于改善产品和提高服务水平。产品产地化销售完全转变了原有的供应链运作方式，传统的中间商消失了，转而增加了电子商务运营商，物流商也从原来的大批量、集中式运输，转向小批量、离散式运输。

　产品产地化销售还不仅仅是供应链条的转变，这一模式也将深刻影响地区和城市的发展。对于那些零售商品生产发达和具有产品优势的地区，将从销售过程中得到更多的回报，包括产品的销售利润、增加的就业机会和更加良好的创新、创业环境;而那些零售商品生产欠发达的地区，将沦为原材料的供应基地和产品的销售市场，但却无法得到因产品销售所带来的地区繁荣――因为产品是直接由产地到消费者手中的，地区零售业将遭受巨大打击，服务行业的`发展受到影响，进而影响地区的就业。下面，将从产品产地化销售对生产地市场和对销售地市场两个角度进行的分析。

四、产品产地化销售对生产地市场的影响

　形成产品产地化销售的因素众多，采用不同的电子商务运营模式将产生不同的影响。

　对于那些不具备自生产能力，规模较小，资金有限，主要以网络零售为主的电子商务经销商(如淘宝店主)，在产品生产地可以通过与供应商的面对面沟通，及时掌握产品信息，来弥补不能保有库存的缺陷。当然，在异地，通过向供应商进货，也可以完成交易的过程，但无论是对产品的信息掌控，对库存和仓储的成本制约，还是解决客户的退换货物的理由，都不如在生产地方便。小经销商本来就没有什么产品优势(不生产产品，也很少设计产品，更多的是代理销售)，主要是通过价格和客户服务来推动销售，远离生产地点，不可避开的致使价格升高(增加了物流、库存等中间环节)，使服务降低(因不能实时掌握信息，而导致的缺货或货品质量理由，影响客户体验)。因此，以代理销售为主的电子商务经销商，将更多地向产品供应地转移，为产品产地化销售作出贡献――即增加当地产品的销售量，又推动当地服务行业的发展，甚至还会增加就业机会。

　电子商务销售信息透明度很高，大多数零售产品在功能和质量上存在严重的同质化，在无法提升产品品质的情况下，无论是生产商还是网络零售商，都只能依靠价格来吸引客户，在产品产地直接进行网络销售，能够最大程度的降低仓储和物流费用，达到降低销售价格的目的。

　大型电子商务企业，可能会有多个供应商。在网络上销售的产品，可以直接由供应商从产地发货，也可以由企业建立的地区库存周转中心发货，如果不考虑产品的特殊性和时效性(电子商务企业为了提高用户的体验感受，会追求送货的速度)，产品也多是由生产地发货。这也为产品生产地带来了物流、仓储和其它的需求，增进了产品生产地的繁荣。

五、产品产地化销售对销售地市场的影响

　越来越多的产品不再由销售地的零售市场转移到消费者手中。从小件的图书、服装、电子产品，到大件的家具、家装材料、电器，正从生产地源源不断的送达消费者，这些产品经由长途物流运输到达销售地周边的周转仓库，再转移到城区内分片区域的小仓库，最后经由快递或出租的货车，直达目的地。产品销售地的物流业呈现了繁荣兴盛的景象，但服装、家居和百货商场，却是一片萧条。商场内客流清淡，出于节约成本的考虑，很多商场的关门时间都提前了。

　由于产品销售的形式转变了，产品所有权转移的方式也转变了，需求市场不再同时必须是销售市场。销售形式的变化，削减了现场销售的需求，无论是现实的销售地点，还是面对面的销售服务，都变得可有可无。这在客观上影响了消费者到店消费的热情，也影响了销售者的投资动力，使得产品销售市场对场地和销售人员的需求都在锐减，影响了当地经济的发展和劳动者的就业。

六、结论

　西部和东北部的城市，由于缺乏生产资源、熟练的从业人员和良好的商业氛围，难以形成足够的吸引力引入企业投资，无法构建集群效应，伴随着电子商务的蓬勃发展而变得越来越脆弱。而处于长三角和珠三角的城市群，却由于成熟的商业运作环境，正伴随着每一次新的变革，而发展的更加健壮。

　更多的投资涌向南部，人口也在向南迁移。如果没有新的刺激政策和良性的导引，地区间的发展差异将继续扩大，原有的不平衡将进一步加剧，电子商务对产业链的重构，最终将成为对地区和城市发展的重构。

大数据对供应链将产生哪些影响

电子商务环境下的供应链管理的变革：

在拉式体制下，现代供应链运作的一个重要特点是，通过及时、有效信息的传递，确实把握市场需求，并根据实际需求来确立相应的生产、经营和物流运作，而现代电子商务的发展却为推动信息的有效传递和管理、发展电子物流、乃至供应链管理奠定了基础。

现代电子商务——扩展的信息化供应链管理

现代电子商务（即e-Commerce）的发展之所以能对现代供应链产生重大的影响，主要原因在于当今的电子商务是包含了电子物流和供应链的业务实现过程（e-Fulfillment）。所谓业务实现就是能对应顾客或用户的差别化需求，实现包含商品的整个服务过程，它涉及到供应链企业间、部门间以及个人间的协同作业。换句话说，原来在传统商务形式下，被忽视的个别需求对应、服务活动、按单生产、修理、基于模块化的大规模定制、物流服务等高附加增值活动，在现代电子商务中得到了全面实现和高度关注。

现代电子商务的出现当然不是一蹴而就，从业务模式的发展形式看，主要有四种：

（1）B2C形式——即利用电子零售或网页针对消费者从事商品销售活动，开展这类电子商务的典型代表是Amazon.com。

（2）B2B形式——即电子交易市场，利用网络实现企业间的交易和连接，代表企业有Cisco和Dell。

（3）C2C形式——即拍卖市场，利用网络实现消费者之间的信息互通和交易实现，诸如eBay模式。

（4）现代电子商务形式（e-Commerce）——这种业务模式不仅实现了买卖双方的交易，而且为了有效地实现服务的增值，借助于企业间的网络，将部分业务实行外包，企业群体共同实现增值活动，全方位地满足顾客个性化的需求。

从以上电子商务发展的四种形式我们可以看出，现代电子商务有别于其他三种形式的本质特点在于，它强调的是以核心企业为中心，通过网络有机地将伙伴合作企业组织进来，共同为客户提供全面的解决方案，而不仅仅是交易或传递商品。具体讲，e-Commerce的特点主要表现在：

1．电子商务除了利用Internet或Web实现对消费者或客户的销售，更是综合所有商业网络中企业的信息来共同实现差别化的服务

如今我们正处在一个信息极度丰富的时代，企业可以通过信息系统将一些极为重要的数

据，诸如现金流和订单管理信息传递给网络中需要这些数据的企业或个体，而且市场竞争的压力也促使企业不断改进这种信息共享的水平。

随着信息实现强有力的衔接，企业运作就实现了高度的弹性化，能够更及时满足消费者的偏好，结果形成了一个以满足消费者或客户、主宰具体细分市场为共同目标的企业网络或供应链。此时电子商务所实现的网络化使得信息传递的媒体从原来纸张、帐单、电话、面对面的交流向数字化方向发展，这种数字化的特点主要表现在两个方面：一是构筑企业间相互衔接的实时通讯网络，二是数据等各种信息不断蓄积，企业根据数据库从事有效的经营管理活动，此时，对于企业来说，业务运作的关键是可视性（Visibility），即业务流程或订单处理流程在任何地点、任务时间、任何人都可以监控追踪；其次是互联性（Connectivity），即供应链企业相互之间信息通过EDI或Internet是互联互通的。

2．现代电子商务是从供应链整体角度分析入手向业务流程外包的方向发展

现代电子商务所涵盖的内容已大大扩展，几乎包括了整个供应链商流和物流的内容，即信息交换、订单实现、销售活动前后的服务、仓储、电子支付、运输配送等各种活动，每一项活动都对企业实现价值增值提供了必要的保障，但是，作为从事电子商务的企业未必拥有如此全面的经营能力和运作能力，只有将部分业务外包给专业企业才能真正实现供应链绩效。这样新型的物流服务提供商（LogisticsServiceProvider）就开始出现，其作用一方面作为B2C、B2B以及C2C后端办公或仓储运输活动的承包方而出现，另一方面通过网络组织的建立，借助于能力集成，真正实现了高效、低成本的业务运作。

3．现代电子商务实现了企业组织结构的精细化，开始向虚拟性组织发展

电子商务的发展最大的特点是实现了经营的网络化，这里指的网络化有两层含义，一是交易物流系统的计算机通讯网络，包括物流配送中心与供应商、制造商要通过计算机网络实现连接，同样上下游企业之间的业务往来也要通过计算机网络来实现，例如订单的传输、交易的形成确认等等，都可以借助增值网上的电子订货系统（EOS）和EDI进行；电子商务的网络化除了计算机网络外，另一层含义则是指组织的网络化。

由于现代电子商务是通过业务外包是组合整个供应链的，单个企业的组织结构呈现出精细化、高效的特点。这种精细化和高效主要表现在一方面原来的组织由于全部业务的内部运作，造成组织结构庞大、从业人员增加、管理层次增多，而电子商务条件下，由于大部分专业性业务活动交给外部企业运作，因此，管理层次和人员都较少，经营有柔性化的倾向；另一方面在原来的业务运作方式下，由于企业规模的庞大以及管理活动的复杂性，造成经营效率偏低，而现代电子商务由于借助电子信息网络将各种不同的技术、技能有机地进行集成，大大提高了业务经营的绩效。并且由于同一个业务流程是由不同专长的企业共同实现，信息和计划在这些企业中实现了共享，因此，在电子商务的推动下，虚拟化组织的特点开始显现。

电子商务下业务流程的管理变革与技术支持

从以上电子商务的特点中可以看出，电子商务的根本性变革在于把商品流、资金流、技术流、业务流完全反映在信息流上，并由信息流来组织和支配，从而导致价值联重组，产生革命性的整合，同时这一过程还实现了产业化。具体讲，电子商务对企业业务流程变革的影响主要反映在从网络经价值星群到完全连接的转变[3]。

1．网络的形成

网络的形成是企业将业务流程的管理从完全的企业内部转向企业间的起始阶段，在此之前，企业业务的管理往往是分散的，采购、生产、库存、配送、营销等职能相互割裂，而且所有的管理重点也都是局限于企业内部。到了网络阶段，则出现了重大的变化，这种变化反映在一方面各业务活动开始作为一个整体得到了关注和管理，人们意识到只有综合、协调地对各种业务进行控制，才能取得最大的经营绩效；另一方面业务管理的视角已经开始从单纯的企业内部向企业外部转移，这表现在企业的各职能管理者开始与他企业同职能管理者不断进行沟通和协调，以最大程度提高职能管理的绩效。

具体讲，在采购阶段，不同企业的采购经理开始进行信息的沟通，提高企业的资源搜索水平，并且降低订单处理和支付处理的成本；在生产阶段，网络中的各成员开始寻求共享以计算机为辅助而进行的设计和生产系统，从而形成一种协同设计和规划的雏形；在配送阶段，专门的团队将就物流供应的最佳方案展开讨论，并开始关注自己所处的这个潜在网络中有多少资产在发挥作用；在库存阶段，企业间开始关注订单处理流程的优化，在实施出入库作业的过程中，既为各方节省大量时间和成本，同时又大大缩短现金周转周期；在技术阶段，将对企业间联合数据库中存在的大量信息进行分析，以找出那些最能发挥作用的共享数据；最后，在销售阶段，团队的关注点在于帮助各个企业对具体细分市场上的信息进行分享。在完全了以上各项职能后，各个企业就会发现必须将先进的技术和电子商务手段应用到自己的网络中，必须有一个能够产生、传递和利用重要的数据资源，以迅速对应客户或市场各种需求的系统，因此，新型的电子网络就开始形成，并为下一阶段走向价值星群奠定了基础。

2．价值链星群的形成

在该阶段，网络的形成已经给参与的企业带来了一定的收益，部分改进了业务流程，并为企业更深入的运用电子商务打下了基础。与此同时，价值链中核心企业与其他商业伙伴已经建立了较深层次的信任关系，随着各种活动的成本信息被引入，每个企业都对供应链系统中各个步骤成本有了进一步了解，并开始通过电子商务和一定的协同运作来降低供应链成本。

从具体的业务运作看，主要表现在：在采购阶段，网络中所有的企业将所需的采购物品进行总量计算，并逐渐开始通过网络形式开展联合采购，以有效地降低采购成本；在生产阶段，企业将各自的资源规划系统（ERP）进行连接，并通过这种方式进行协同设计、规划和日程安排；在配送阶段，多个企业通过合理有效的利用整个网络中的仓储空间、运输设备以及配送能力，对物流资源进行共享，这样使得单个企业的物流投资大大减少，而且充分发挥了物流资源利用的规模效益；在库存阶段，联合团队可以通过减少安全库存以及对网络中所有库存的协同管理来实现真正的成本节约；在技术阶段，随着各种能够实现价值增值的应用程序和设备的广泛应用，企业间形成了一个技术共享的网络系统；在销售领域，通过对共享数据进行分析，销售团队将实现自动化，而且能够实时的对市场情况进行动态分析，以确定最有效的营销方式或手段。

3．完全网络连接形成

在价值链星群的实施过程中，所有的业务运作给企业实现的利益不仅仅是成本的节约和增加新的收入，它还能帮助企业在整个网络中充分利用电子商务所带来的潜力。由于充分利用了新技术，而且供应链中各个企业之间也开始实现了完全连接，企业和消费者都会从中获得巨大的收益，这时电子商务模式最终将由整个网络中的所有合作伙伴进行联合开发和应用。

此时，业务领域的运作发生了翻天覆地的变化，采购团队可以通过互联网应用程序进行更深层次的资源搜索；生产团队也可以实现完全的网络规划，根据客户反映来衡量工作的绩效；在确定供应链中核心生产能力来源之后，资源利用将实现最优化，所有企业将通过电子方式实现生产和配送的协同运作；配送团队可以更加充分利用企业内外的资源，甚至包括那些几乎没有任何实物资产的网络提供商；销售团队同样可以在每一次营销活动前查询自己需要的任何信息，并通过价值链成员对大规模定制产品促销活动进行规划和管理，并做出相应的商品销售规划。

大数据对供应链将产生哪些影响

　大数据对供应链将产生哪些影响，大数据时代的到来为供应链管理提供了难得的机遇，但同时也会伴随着一些不好的影响，有利也有弊，能顺应时代而变化才是正确的方向，以下是关于大数据对供应链将产生哪些影响。

　 传统供应链管理模式所面临的挑战

　大数据时代的来临不仅仅是给我们提供了很大的发展机遇，重要的是传统供应链模式所面临的挑战极大的加剧了新生产力条件下企业之间的竞争，正是因为大数据时代的生产力特征这种新事物与传统的生产力特征供应链管理模式之间的矛盾

　所以传统的供应链管理模式所面临的挑战也是非常严重的，新事物取代旧事物必然是旧事物自身的转型升级，适应新事物的发展，供应链管理模式也不例外。

　 1、响应速度较慢

　传统供应链管理在技术水平不断提升的同时，经历了从最基本的MIS到ERP，再从ERP到当前供应链一体化的进化，但是从整体水平上来看，传统的供应链管理仍然存在着以订货订单为驱动的库存管理，周转库存的管理从本质上来看是一种应对传统供应链管理的经营模式，再次种经营模式的管理水平下，周转库存构成了晶莹的基本保障

　安全库存成为订货管理的服务水平底线。另一方面，此种模式的出现，也在一定程度上说明了产品生命周期理论的响应速度依靠周转库存和安全库存来保障客户的服务水平，所以在这种模式下顾客需求的响应速度比较慢。

　 2、终端消费需求不能有效满足

　传统供应链模式对企业经营的贡献主要在于企业对市场是一处永的形式满足部分需求而进行产品的设计，在这种情况下，终端消费者的基本需求能够得到满足，但是现有产品不能满足终端消费者的潜在的深层次需求

　这种产品经营的设计和生态注定了终端消费需求和源头的生产制造脱节的商业逻辑。供给侧的生产制造不能够针对终端用户的体验进行个性化设计，只能在短期内以批量的模式提升自己的生产效率。

　例如，在互联网时代出现之前，市场上的衣服大部分是根据设计师对终端用户体验的评估进行设计，而没有针对更多用户特别是普遍用户的个性化需求进行定制，而且衣服定制成本非常高、时间比较长，这从根本上制约了终端消费需求的普遍性满足。

　 3、库存周期较长

　传统的供应链管理模式以存货管理构成支撑企业经营的基本条件，库存成为实现经营的流动资产，大部分行业的库存盘点是以月为单位进行计算的，因为产品属性的不同，库存管理盘点有所差异

　从整体的水平看库存周期大部分在计算仓储、包装、搬运装卸、运输等时间的条件下基本上在途库存和周转库存周期均在两个月以上，从资金利用的角度来看，在很大程度上制约了流动资金的利用率。

　 4、协同效应差

　供应链管理模式协同效应较差主要体现在，生产制造型企业不能够快速的实现渠道的建立，销售渠道未能实现和终端消费者有效的互动，终端消费者的反馈也不能其实的成为生产制造企业进行产品换的升级的依据

　从整个供应链的管理水平可以看出各个环节都在实现自身利益的最大化，但是未能实现整体效益的最大化，在面临市场的竞争时存在着互相挤压，为维护自身环节的利益牺牲整体供应链整体效益的情况屡见不鲜。

　 5、管理成本非常高

　传统供应链模式的管理成本由于信息化水平低下，不能将各个环节所设计的的企业进行信息的有效传递最终造成了各自企业所付出的固定成本中的摊销成本非常高，人工成本尤其突出，因为条块分割的严重所造成的管理混乱进而导致的管理成本已经成为供应链管理当中占比较高的部分之一。

　 供应链管理要顺应大数据时代发展的历史潮流

　从马克思主义对经济学的深入研究理论来看，变革时代正确的研究方法应该从生产力与生产关系的矛盾入手，时间对生产力要素特征的分析才能对生产关系各个方面进行针对性的改革，这一点是生产力决定生产关系的集中体现，同时也是生产关系必须顺应生产力发展的必然要求。

　 （一）大数据时代生产力的主导因素分析

　生产力的三个要素是劳动者、生产工具和劳动对象，大数据时代改变了传统生产力的三个要素特征使得科学技术特别是互联网为核心的人工智能为代表的数据获取、处理、分析以及应用的技术成为生产力的核心特征。这些核心特征从根本上改变传统供应链管理的生存环境，也就是改变了供应链管理的生态特征。

　 1、大数据时代的生产力变革决定了供应链管理的变革

　每个时代的生产力都决定了所在时代的生产关心的管理特征和管理模式，这个是基于人类文明的发展所确定的，大数据时代也不例外。所以，当大数据时代生产力的三个要素发生了根本的变化之后，随之而来的供应链管理也必须根据实际情况变革，符合生产力发展特征才能提升竞争力量，实现效率的提升和发展。

　 2、劳动者发生了决定性变化

　大数据时代出现之前，传统的劳动者是以体力劳动和基本的脑力劳动来对供应链进行管理的，这种脑力劳动主要包括基本的信息处理、业务知识的一些规范、与业务相关的数据处理等内容，但是大数据时代出现之后，劳动者需要更多的参与和大数据相关的脑力劳动，例如数据的获取、对供应链数据的分析、与消费者相关的数据研究和预测

　与产品设计有关的产品性能的监测和分析等内容，这样从根本上改变了劳动者对知识的掌握的需求水平，你改变了劳动者对供应链管理的思维模式认知的改变和理念的变革。进而包括人事行政管理，在招聘绩效考核等各个方面都改变了原有对供应链管理者的要求。

　供应链管理贴近消费者的前端，需要更多的去对数学的进行收集和消费者行为的描述，这样的信息处理大大改变了原来依靠调研预测进行管理的模式，从而也改变了对消费端劳动者的要求

　这些要求从本质上需要变革原来的管理模式，也是对劳动者创造价值的有效提升，但是这种创造的主体必须是劳动者自身的改变。所以从整体上来看对人力资源的需求是大数据时代生产力变革的第一要务。

　 3、生产资料中生产工具发生了很大的变化

　传统的供应链管理基本上是基于信息的传递而进行的传统互联网电脑网络的设置，在这种模式下互联网仅仅是作为一种信息传输的工具电脑也是信息采集的输入端口

　大部分的电脑使用者都是用来录入相关的信息或者使用电脑网络进行传递相关的业务数据。大数据时代电脑更多的倾向于采集分析处理相关的数据，更加强调软件和智能硬件的结合

　最终的目标可能会是实现人机一体化，而录入和传输相关的数据成为最基本的`功能，所以从电脑计算机网络的用途来看，功能上已经完全改变了原来的目标。

　 4、劳动对象发生了很大的变化

　大数据时代供应链管理的劳动对象逐渐从基于传统库存管理的产品生产制造、流通和销售，逐渐转化为对于产品生产制造的特征也就是满足消费者深度需求的特征进行设计

　数据的利用从原来的事后分析说明解释逐渐转化为大数据的相关性应用，这一点几乎体现在每年大规模的支付信息的统计分析，例如近两年微信发红包数量的统计

　支付宝对用户指出每个月账单的统计分析，跨进电商对消费者购买行为的统计分析，这样的数据分析最后形成了供应链管理中对供给的判断，也形成了对消费者未来深度需求的判断和评估。原来的分析和预测逐渐转变为大数据相关性的应用。

　 大数据时代生产力特征

　大数据时代的生产力不同于以往技术变革所带来的生产力要素的变化，可概括的总结为以下几点。

　从整个农业文明到工业文明时代各种变革的整体特征来看，农业文明时代是以生产工具的变革为主要特征，其中典型的变革包括青铜器的出现和应用、铁器工具的出现和大范围的普及和应用为主要特征，极大的推动了生产效率的提高，从而推动整个社会效率的提升、物质财富大幅度积累，使封建文明出现前所未有的鼎盛时代。

　工业文明主要集中在生产工具能源的变革方面所产生的生产工具动力变革，主要包括经过长期经验的积累，18世纪蒸汽时代蒸汽机的发明和应用，工业化时代电力和以电力为动力能源的机器应用，极大提升了社会生产力的变革，促使人类文明从封建文明走向资本主义文明和社会主义文明，在政治制度方面发展延续到今天。

　随着时间的推移，20世纪初期部分学者提出了新技术为代表的生产力变革的来临，这些新技术包括新能源、新材料和计算机技术，经过半个世纪的发展，这些技术的应用也极大的推动了生产效率的提高，改变了生产方式的具体特征。

　主要表现为新经济学的兴起和管理学派的细化。新的商业模式和企业组织方式层出不穷，资本市场以证券市场为代表，成为经济发展的晴雨表。这些生产力发展现象已经成为人们的共识。

　新技术时代网络信息的应用。而大数据时代出现的今天，可以概要的总结为是以信息化时代为基础、智能化数据信息处理和应用所带来生产力在生产工具、劳动者即人力资源变革、生产方式等方面革命为主要特征的生产力的变革。

　与上述人类历史上其他生产力的变革相比较，大数据时代的变革从时间的角度看来的更加突然，对社会生产生活方式的影响更大，传播速度更快，拉近了供应链的生产段和消费终端，依靠现代智能硬件和软件相结合，极大的提升了两端信息获取的能力，供需充分结合高度统一起来，并加速了产品生命周期的周转速度。

　 大数据时代变革所带来的机遇

　随着大数据时代生产力的变革，企业组织在供应链管理方面机遇难得，主要体现在以下几个方面：

　 1、供应链管理理念精准化

　管理理念随着生产的进步技术的发展越来越成为先进生产管理方式的核心和精髓。大数据时代的变革使得供应链管理理念能够实现深层次精准化的发展，包括供应链消费终端需求信息的收集以及用户体验反馈到生产端，对产品进行再次设计制造和生产，满足终端消费者的深层次更精准的需求。

　在供应渠道方面，信息通过网络的精准传递有利于渠道的多样化，通过精准的营销广告的投放实现渠道的快速销售能力。

　在库存方面主要意义消费需求拉动的库存管理为主，时间库存订货批量的同时安全库存大大降低零库存的概念已经能够完全实现周转库存。水平大大降低所以从库存成本的角度来看供应链管理里面的精准化。

　最终整体上。不仅满足了消费者的终端需求深层次需求同时也满足了生产者降低成本一啸订单公民及时用户体验完美的高层次目标。

　 2、协同效应作用加大

　通过智能硬件和软件技术的数据化处理,在供应链各个环节的信息处理收集分析和应用方面,均能及时有效地实现最优化,不但实现每个环节执行层面的学术性和敏捷性而且可以实现整体各个环节的协同作用,例如在当代电子商务的供应链管理中最典型的是以京东商城为代表的自营物流体系和平台的协同结合

　不仅实现了订单的快速处理，而且是京东商城的自营物流体系实现了库存管理的最优化，更使商城的卖家能够一大数据为基础进行产品的选择，营销策略的制定，采购渠道的优化，从而最终实现了供应链一体化的最大协同效应。

　除了电子商务企业这种行业的典型代表之外，在中国的汽车后市场特别是针对汽车配件供应链大数据的实现准确的进行分类包装挑选等物流服务，有效地实现产品多品类、同一个产品多参数的复杂产品特性的供应链管理

　为中国汽车后市场中小企业特别是最近消费者的终端企业实践成功的用户体验奠定了坚实的基础，与传统的汽车修理厂门店相比，这种利用数据进行供应链管理的中小企业在竞争力方面特别是用户体验方面具有巨大的明显优势。

　 3、消费需求定制化驱动

　大数据的应用对供应链管理中消费者精准需求实现了有效地满足，不仅能够对交易的分析和消费者购买行为的分析以及消费者对未来预期的分析而且可以根据这种分析实现生产定制化，把供给侧问题存在的批量生产转变为以个性化需求为满足特征的定制化生产。

　例如，对衣服的生产，在传统模式下几乎都是设计者进行设计引导消费者进行购买，定制化需求在市场竞争中处于弱势地位，没有能够实现消费者个人需求的满足，而且衣服的定制化成本非常高，广大消费者不能够承担这种定制化的成本，从而造成的定制化的发展缓慢。

　近几年以来一红外技术对人体描绘使得软件和硬件相结合，不仅能够实现了消费者身体特征的描述而且能够根据不同的消费者对衣服的偏好进行设计，能够快速的让消费者根据自己的意愿进行设计，在购买和交易的阶段也能够通过智能试衣镜对现有的衣服进行挑选

　在此过程中以数据收集和消费者之间的交互等环节实现了数据的分析与处理，对未来衣服的消费趋势进行描述，而且能够最终消费者为消费者提供深层次的长期的服务，这样仅能从交易中获得利润而且能够从的单一消费者的长期服务中，实现消费者粘性的提高，有利于广大中小企业利用数据实现精益经营。

　 4、供给侧结构管理优化

　供给侧改革是我国十三五期间的主导政策，大数据时代为供给侧改革提供了有利的条件。当前，我国大部分行业在传统模式，以投资需求和外贸为拉动的主要发展模式下普遍发生了产能过剩，解决产能过剩的问题主要从两个方面入手，一方面有提高攻击测产品生产制造的质量

　实现产业的转型升级，优化结构，提高生产制造的效率特别是注重保护环境等可持续发展策略；另一方面要针对终端消费者的消费需求，实现适销对路、真正满足消费者需求的竞争性产品。大数据时代为供给侧改革提供了难得的机遇。

　对供给侧结构的优化管理以能源的利用为典型，随着环境问题日益严重，我国对新能源代替传统的化石能源必须采取非常有效地管理措施，其中主要体现在以数据为核心的管理处理新能源逐步代替传统化石能源从而改善环境提高能源的利用率，2010年政府下达力度关闭了近百个火力发电厂同事计划增加十三五期间核电站开发100所。

　实现东部沿海地区和能源利用交大地区的清洁能源代替工程，必须利用大数据对能源的有效利用进行强力管控，对污染环境的传统化石能源进行逐步改善，最终实现我国经济的可持续发展。

　 5、中小企业大数据应用提升竞争力

　在传统的生产力条件下，中小企业面临市场激烈的竞争，资源方面的不足创造力的不足效率利用地下等各个方面造成了大企业对中小企业的生存空间的挤压，大数据出现之后，中小企业虽然在资源方面以及创新能力方面不如大企业强，但是中小企业利用战略上的灵活性，充分发挥瞄准立即市场进行发力的敏捷。

　利用大数据对市场进行再次细分，锁定目标细分市场，对客户进行深度挖掘，对产品进行二次创新，实现了市场竞争中的不对称性，在微创新方面不断满足消费者的需求，提升自身产品和服务的竞争能力。

　有效的完善了自身的不足，最终提升了生存竞争力，在国家大力倡导大众创新万众创业的宏观环境下中小企业使用大数据技术，在信息沟通、营销竞争、战略再投资等方面紧紧地把握住了细分市场目标客户的有效需求，不但满足了针对性的深度需求而且提升了掌控用户体验、满足细分市场目标客户潜在需求的工具和方法，在创造和实现顾客价值的同时，也创造了大量的就业岗位，从此品牌竞争深入人心。

　从国家申请专利的数量来看，除了在市场竞争中占主导地位的大型客机企业对研发投入比例大，而产生了大量的专利之外，广大中小企业在满足细分市场目标需求的同时，利用自身条件而进行重新申请专利的数量大幅度增长，竞争力提升的同时实现了价值重塑品牌塑造。

关于“分析电子商务重构产业链对城市发展的影响”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！